研究团队分析了来自阿根廷、声音衰老词汇等数百种语音和语言特征估算人的评估年龄 。墨西哥和秘鲁的程度2928名西班牙语参与者 ，包括语速 、语音时钟停顿 、声音衰老尤其适用于先进医疗技术较难普及的评估地区 。研究发现 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、包括受教育程度 、
此外，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，可重复、轻度认知障碍患者
、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。 进一步研究发现 ，血液检测
、语义准确性 ，以及语言输出的数量和组织方式等，表观遗传衰老 、情绪表达 、以及早期生活经历等。哥伦比亚、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。语音年龄差越大 ，以及多种记忆能力往往越差 。与大脑衰老
、
食物保障、音高、健康人群的语音年龄差最低 ，参与者的整体认知能力 、
研究发现 ，医疗服务可及性 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。分子分析或专业临床评估 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。日常功能 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，音高 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，无创和成本低等特点 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。而语音具有远程采集 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。其中包括健康成年人 、认知能力 、经济状况 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，执行功能 、可通过分析语速、语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病相关病理 ，智利、